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直帰率と離脱率について

初級者 ✭

お世話になります。

アナリティクスの直帰率と離脱率について質問です。

 

離脱率には直帰した方は含まれておりますでしょうか?

 

当社の様々なページの直帰率・離脱率をデータで計算しておりますが

あるページでは、直帰した方に対して離脱した方が少ない場合がありました。

 

恐れ入りますが、どなたかお教えいただけますよう

よろしくお願いいたします。

 

2 人のエキスパートが返信verified_user

Re: 直帰率と離脱率について

トップコントリビューター
こんにちは。

離脱率であって、離脱数ではないのがポイントかと思います。下記URLを参照ください。
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=ja

ご参考になりますでしょうか。


石川 知紀(Tomoniri Ishikawa) ※問題解決の参考になった回答に「✓解決策マークを付ける」と、他の方の参考になります。ご協力ください。 https://goo.gl/fTW15h

Re: 直帰率と離脱率について

トップコントリビューター
こんにちは。

Googleアナリティクスでは直帰率(直帰数÷セッション)と離脱率(離脱数÷セッション)という
2つの異なる指標が存在します。

直帰率という指標は、サイトへ流入し閲覧を開始したページのみに対し計測される指標です。
離脱率という指標は、サイト内を回遊しているセッションで最後に見たページに対し計測される指標です。

あるページでは直帰した方に対して離脱した方が少ない場合があったとのことですが、
下記ヘルプページの中のページ下部の例におけるページCがあてはまります。

離脱率と直帰率の違い - アナリティクス ヘルプ
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=ja

ページCは月曜日と水曜日、木曜日、金曜日で4セッションあり、
ページCから閲覧開始したのは木曜日の1セッションのみとなります。
木曜日の1セッションでは、そのページで離脱しているため、1÷1で直帰率が100%になります。
離脱数に関しては、上記の4セッションのうち月曜日と木曜日の2セッションが
閲覧した最後のページとなるため、2÷4となり50%になります。

上記のようなケースになると、直帰率より離脱率が低くなります。

以上、ご参考になれば幸いです。

Re: 直帰率と離脱率について

初級者 ✭
石川 知紀様

ありがとうございます!
アナリティクスを使い始めて数ヶ月なので、見方が把握できておりません・・・
アドバイスをいただきましてありがとうございました。

Re: 直帰率と離脱率について

初級者 ✭
yu-suke 様

回答いただきましてありがとうございました!
説明不足で申し訳ありませんが、
今回悩んでおりますのが下記のようなケースです。

例)※およそで算出しておりますのでイメージとしてご理解ください。
Aページのグーグルアナリティクスでの数値:
ページ別訪問数:30
閲覧開始数:25
直帰率:55%
離脱率:30% となったとします。

その場合
①直帰した方の人数=25×55%=約14人
②離脱した方の人数=30×30%=約9人
Aページで直帰した方が14人に対して離脱者が9人になります。

上記のようなことが、ちらほら起こっておりまして、
離脱率の計算に直帰した方も含まれていると認識しておりましたので
正しい情報をお教えいただきたいと思い質問させていただきました。

いかがでしょうか?
私の認識(計算式)が間違っておりますでしょうか・・・?

重ねての質問になりますが、よろしくお願いいたします。

Re: 直帰率と離脱率について

トップコントリビューター
ご確認いただきありがとうございます。

先ほどの記載でミスがあったことをお詫びします。
先ほどは、離脱率(離脱数÷セッション)と記載いたしましたが
正しくは、離脱率(離脱数÷ページビュー数)となります。

ですので、離脱率が30%とのことですが
離脱し率が求めれる計算式は
離脱率(0.3)=離脱数/ページビュー数
が正解となります。

離脱数に関しては以下のレポートにて確認可能となります。

行動>サイトコンテンツ>離脱ページ

ご迷惑おかけしすみません。
ご確認いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

Re: 直帰率と離脱率について

トップコントリビューター
確認頂き、有難うございます。
直帰率は、そのページで始まったセッション数のうち何パーセントが直帰したかなのもポイントですね。


石川 知紀(Tomoniri Ishikawa) ※問題解決の参考になった回答に「✓解決策マークを付ける」と、他の方の参考になります。ご協力ください。 https://goo.gl/fTW15h
このトピックのエキスパート
石川 知紀
yu-suke